New article: How to obtain clear images from in-trawl cameras near the seabed? A case study from the Barents Sea demersal fishing grounds
En ny «CRIMAC» Mastergrad av Daniel Seim Berge: Spatiotemporal variation in the growth and size distribution of lesser sandeel (Ammodytes marinus) in the north-eastern North Sea
I am delighted to share my experience attending the Foundations of Computational Mathematics (FoCM) conference held in Paris, France. As the 9th edition of the conference, it follows a series of successful meetings that began with the idea of FoCM in Park City back in 1995. Subsequent conferences took place in Rio de Janeiro (1997), Oxford (1999), Minneapolis (2002), Santander (2005), Hong Kong (2008), Budapest (2011), Montevideo (2014), and Barcelona (2017).
CRIMAC has available two PhD fellowships in marine acoustics, located at Department of Physics and Technology, University of Bergen (UiB), Bergen, Norway. Both PhD fellows will collaborate closely with the Ecosystem Acoustics group at Institute of Marine Research (IMR). This is a great opportunity to work in a world-leading scientific group, with a collegial and professionally stimulating working environment.
Both positions have now been filled, with start-up in September 2023.
Nytt prosjekt kan gjøre fisket mer effektivt og bærekraftig.
Symposiet tok i år for seg teamet: "Frå ekkolodd til skya: Transformering av akustiske data til informasjon".
Toktrapport frå samarbeidstoktet mellom CRIMAC og LoVe observatoriet med «G.O. Sars» i november 2022 er no publisert.
Geilo Vinterskole er et årlig arrangement som gir forskere en unik mulighet til å lære av forelesninger, samarbeide og utveksle ideer og erfaringer. I år ble den 23. utgaven av Geilo Vinterskole arrangert fra 22. januar – 27. januar 2023, med temaet Beregningsstatistikk.
Symposiet vart arrangert av Norsk Fysisk Selskap og er ein ypparleg stad for å presentera og diskutera tema knytt til fysisk akustikk.
Her vidareuviklar vi modellen på semisupservised learning til å fungera på pixel basert segmentering. Denne artikkelen er gjort i samarbeid med Visual Intelligence SFI. Du kan lese meir om det her.
Direkte måling av storleik på fisken er nyttig innanfor oppdrett, fiskeri og havforsking, og vi har testa korleis breidbanda ekkolodd kan nyttast til dette føremålet.
CRIMAC er med på å avdekkje framtidas fiskeriressursar med ny teknologi. Les saka (hi.no)
Doktorgradsstipendiat Taraneh Westergerling skriver hjem om sitt bidrag på ICES/PICES sin såkalte Early Career Scientist Conference.
CRIMAC sin årsrapport for 2021 er publisert. Du kan lesa rapporten her (pdf):
Ulike metodar for å tilrettelegga akustiske data for djupplæring er testa. Du kan lesa meir om det her:
Toktrapport frå samarbeidstoktet mellom CRIMAC og prøvetakingstrål-prosjektet med «G.O. Sars» i november 2021 er no publisert.
CRIMAC hadde fem bidrag til ICES Working Group on Fisheries Acoustics Science and Technology (WGFAST)
Havforskar Nils Olav Handegard tar over roret etter Egil Ona.
CRIMAC hadde tre presentasjonar på konferansen “The 45th Scandinavian Symposium on Physical Acoustics.”
Teksfisk skriv om samarbeidet med ScanTrol deep vision og korleis vi nyttar kunstig intelligens i trålen til å identifisera ulike artar
I denne kommentaren forklarer senterleiar Nils Olav Handegard kvifor vi nyttar lyd til å observere havet.
In this newsletter, the center leader Nils Olav Handegard gives an overview of recent CRIMAC activities.
CRIMAC samarbeider med Visual Intelligence SFI saman med Norsk Regnesentral og Universitetet i Tromsø om bruk av maskinlæring til å kategorisere dei enorme datamangdane frå moderne ekkolodd.
For å mengdemåla mesopelagisk fisk må vi kjenna til styrke på ekkoet til ein fisk. I denne artikkelen estimerer vi viskositeten til fisken, som er ein nøkkelparameter for ekkomengda, frå breibanda ekkolodd.
Kunstig intelligens kan vere effektivt til å kjenne att mønster og gjere repetative oppgaver, men krev store mengder treningdata for å bli gode. No har vi utvikla ein ny metode for å trene slike netttverk med berre ti prosent av treningsdata samanlikna med tradisjonelle metodar. Arbeidet er eit samarbed mellom COGMAR-prosjektet og Visual Intelligence SFI. Klikk for å gå til den vitskaplege artikkkelen.
Tekfisk skriver om maskinlæringsalgoritmen som er utvikla gjennom eit samarbeid mellom Norsk regnesentral sitt COGMAR-prosjekt og CRIMAC. Målet er å kunne trene opp kunstig intelligens til å kjenne igjen bilde frå ekkolodd o.l. ved hjelp av mindre treningsmateriale. Rettleiing av kunstig intelligen kan nemleg vere svært tidkrevjande. Trykk for å lese saka hos Tekfisk (bak betalingsmur).
In this newsletter, project manager Nils Olav Handegard gives an overview of recent CRIMAC activities.