Gå til hovedinnhold
Logo-banner

Nyheter

CRIMAC på ICES Working Group møte

CRIMAC hadde fem bidrag til ICES Working Group on Fisheries Acoustics Science and Technology (WGFAST)

Les mer
crimac cruise november 2021

Toktrapport: CRIMAC SFI-tokt november 2021

Les mer
Vaneeda Allken ved datamaskin

Tekfisk: Kunstig intelligens i trålen

Les mer
Styrerom

Gjestekommentar i Fiskeribladet

Les mer
picture of boat

CRIMAC October highlights

In this newsletter, the center leader Nils Olav Handegard gives an overview of recent CRIMAC activities.

Les mer
paper flesh shear

Ny vitskapleg artikkel: Effekt av viskositet på resonans og målstyrke av mesopelagisk fisk

For å mengdemåla mesopelagisk fisk må vi kjenna til styrke på ekkoet til ein fisk. I denne artikkelen estimerer vi viskositeten til fisken, som er ein nøkkelparameter for ekkomengda, frå breibanda ekkolodd.

Les mer
Skjermdump av nyhetssak

Tekfisk: Ny teknologi kan gjøre at forskerne slipper å ta fisken om bord

Les om hvordan «trålfotoboksen» Deep Vision (fra forskningspartner Scantrol Deep Vision) bidro på Havforskningsinstituttets makrelltokt. Klikk for å gå til saken (for abbonnenter)

Les mer
Skjermdump av journalforside

Ny artikkel i Journal of Technology: Slik brukar vi maskinlæring i havforskning

CRIMAC samarbeider med Visual Intelligence SFI saman med Norsk Regnesentral og Universitetet i Tromsø om bruk av maskinlæring til å kategorisere dei enorme datamangdane frå moderne ekkolodd.

Les mer
journal of technology

Les vår artikkel om forsknings- og industrisamarbeid i Journal of Technology

Norge har ei lang historie med samarbeid mellom forsking, næring og industri innan «smart fisheries». Det er dette CRIMAC bygger vidare på. Klikk for å gå til artikkelen vår i denne spesialutgaven av Journal of Technology.

Les mer
algoritmar

Ny vitskapleg artikkel: Slik trener du algoritmar for akustisk målklassifisering med lite treningsdata

Kunstig intelligens kan vere effektivt til å kjenne att mønster og gjere repetative oppgaver, men krev store mengder treningdata for å bli gode. No har vi utvikla ein ny metode for å trene slike netttverk med berre ti prosent av treningsdata samanlikna med tradisjonelle metodar. Arbeidet er eit samarbed mellom COGMAR-prosjektet og Visual Intelligence SFI. Klikk for å gå til den vitskaplege artikkkelen.

Les mer