Nyheter

CRIMAC hadde tre presentasjonar på konferansen “The 45th Scandinavian Symposium on Physical Acoustics.”

In this newsletter, the center leader Nils Olav Handegard gives an overview of recent CRIMAC activities.

For å mengdemåla mesopelagisk fisk må vi kjenna til styrke på ekkoet til ein fisk. I denne artikkelen estimerer vi viskositeten til fisken, som er ein nøkkelparameter for ekkomengda, frå breibanda ekkolodd.

Les om hvordan «trålfotoboksen» Deep Vision (fra forskningspartner Scantrol Deep Vision) bidro på Havforskningsinstituttets makrelltokt. Klikk for å gå til saken (for abbonnenter)

CRIMAC samarbeider med Visual Intelligence SFI saman med Norsk Regnesentral og Universitetet i Tromsø om bruk av maskinlæring til å kategorisere dei enorme datamangdane frå moderne ekkolodd.

Norge har ei lang historie med samarbeid mellom forsking, næring og industri innan «smart fisheries». Det er dette CRIMAC bygger vidare på. Klikk for å gå til artikkelen vår i denne spesialutgaven av Journal of Technology.

Kunstig intelligens kan vere effektivt til å kjenne att mønster og gjere repetative oppgaver, men krev store mengder treningdata for å bli gode. No har vi utvikla ein ny metode for å trene slike netttverk med berre ti prosent av treningsdata samanlikna med tradisjonelle metodar. Arbeidet er eit samarbed mellom COGMAR-prosjektet og Visual Intelligence SFI. Klikk for å gå til den vitskaplege artikkkelen.