Nyheter

CRIMAC sin årsrapport for 2021 er publisert. Du kan lesa rapporten her (pdf):

Ulike metodar for å tilrettelegga akustiske data for djupplæring er testa. Du kan lesa meir om det her:

CRIMAC hadde fem bidrag til ICES Working Group on Fisheries Acoustics Science and Technology (WGFAST)

Toktrapport frå samarbeidstoktet mellom CRIMAC og prøvetakingstrål-prosjektet med «G.O. Sars» i november 2021 er no publisert.

CRIMAC hadde tre presentasjonar på konferansen “The 45th Scandinavian Symposium on Physical Acoustics.”

Teksfisk skriv om samarbeidet med ScanTrol deep vision og korleis vi nyttar kunstig intelligens i trålen til å identifisera ulike artar

I denne kommentaren forklarer senterleiar Nils Olav Handegard kvifor vi nyttar lyd til å observere havet.

In this newsletter, the center leader Nils Olav Handegard gives an overview of recent CRIMAC activities.

For å mengdemåla mesopelagisk fisk må vi kjenna til styrke på ekkoet til ein fisk. I denne artikkelen estimerer vi viskositeten til fisken, som er ein nøkkelparameter for ekkomengda, frå breibanda ekkolodd.

Les om hvordan «trålfotoboksen» Deep Vision (fra forskningspartner Scantrol Deep Vision) bidro på Havforskningsinstituttets makrelltokt. Klikk for å gå til saken (for abbonnenter)

CRIMAC samarbeider med Visual Intelligence SFI saman med Norsk Regnesentral og Universitetet i Tromsø om bruk av maskinlæring til å kategorisere dei enorme datamangdane frå moderne ekkolodd.

Norge har ei lang historie med samarbeid mellom forsking, næring og industri innan «smart fisheries». Det er dette CRIMAC bygger vidare på. Klikk for å gå til artikkelen vår i denne spesialutgaven av Journal of Technology.

Kunstig intelligens kan vere effektivt til å kjenne att mønster og gjere repetative oppgaver, men krev store mengder treningdata for å bli gode. No har vi utvikla ein ny metode for å trene slike netttverk med berre ti prosent av treningsdata samanlikna med tradisjonelle metodar. Arbeidet er eit samarbed mellom COGMAR-prosjektet og Visual Intelligence SFI. Klikk for å gå til den vitskaplege artikkkelen.

Tekfisk skriver om maskinlæringsalgoritmen som er utvikla gjennom eit samarbeid mellom Norsk regnesentral sitt COGMAR-prosjekt og CRIMAC. Målet er å kunne trene opp kunstig intelligens til å kjenne igjen bilde frå ekkolodd o.l. ved hjelp av mindre treningsmateriale. Rettleiing av kunstig intelligen kan nemleg vere svært tidkrevjande. Trykk for å lese saka hos Tekfisk (bak betalingsmur).

Havforskar Nils Olav Handegard tar over roret etter Egil Ona.

In this newsletter, project manager Nils Olav Handegard gives an overview of recent CRIMAC activities.

Kronikk i Skipsrevyen 3. mars, 2021: Ved å kopiera spekkhoggarane sin ekkolodd-metode, vil vårt nye forskingssenter gjere oss betre i stand til å utnytte ekkoloddets moglegheiter.

Norway's Institute of Marine Research to use robot platforms and enhanced digital infrastructure to harvest data from the seas.

CRIMAC-senteret vil gjøre ekkoloddet selv i stand til å skjelne mellom sild, makrell, reke og gassutslipp. Nå har forskerne vært på første tokt for å lære silda sin «dialekt».

Det kan hjelpe både fiskerne og fiskebestanden.

Havforskningsinstituttet skal lede et nytt senter for forskningsdrevet innovasjon (SFI) - og i tillegg være aktive partnere i to til. Havforskerne smilte fra øre til øre da de fikk høre nyheten.